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工信部王建偉:工業互聯網是制造業與互聯網融合的突破口

作 者:姜永朋 關注:12312731 發表時間:2019-12-16 09:48:54

在中國機電一體化技術應用協會成立30周年的慶祝大會上,工信部信息化和軟件服務司副司長王建偉分享到當前工業互聯網平臺發展進展,以及工業互聯網平臺面臨的問題與建議,并表示智能制造是兩化融合的主攻方向,工業互聯網現階段是制造業與互聯網融合的突破口。

工業互聯網平臺呈爆發式增長

縱觀企業平臺布局演進,從云平臺、大數據平臺、物聯網平臺,演進發展到目前的工業互聯網平臺。數據顯示,近兩年平臺產品數量持續增加,2017年全球工業互聯網平臺超過150個。全球工業互聯網平臺市場規模呈現爆發式增長,預計2021年將達到16.44億美元。

針對工業互聯網平臺的發展,王建偉帶來以下3個觀點。

一是,制造業變革已經成為世界各國國家戰略的核心,數字經濟已經成為當今時代發展的主旋律,制造業變革與數字經濟發展實現了歷史性交匯。

“全球新一輪產業變革蓬勃發展,制造業重新成立全球經濟發展的焦點,世界主要發達國家紛紛頒發一系列重大戰略舉措,推動制造業轉型升級?!蓖踅▊ケ硎?,面對經濟時代的變遷,在農業經濟時代,土地和勞動力是主要的生產力;在工業經濟時代,資本和技術是主要的推動力;在數字經濟時代,數據便是新要素、新引擎,更引發傳統產業加速變化,推動實體經濟加速發展。

為什么說制造業變成數字經濟發展實現歷史交匯?王建偉表示,在互聯網發展歷程可看出,互聯網從學術科研到生活服務,再到生產服務過渡,工業生產模式按照數字化、網絡化、智能化方向發展。進而,以互聯網為代表的新一代信息技術與制造業,特別是工業加速融合,推動兩化融合進入新階段,工業互聯網應運而生。

二是,制造業轉型需求與信息技術加速滲透,催生工業互聯網平臺。隨著云計算、大數據、物聯網發展,推動了工業數據爆發式增長需要新的數據管理工具、企業智能化決策需要新的應用創新載體、新型制造模式需要新的業務交互手段三大平臺化使能工具走向成熟。

三是,工業互聯網平臺是工業全要素連接樞紐和工業配置的核心。究其原因,工業互聯網是打通制造與互聯網,全面連接設備、軟件、人員等各類生產要素、實現與互聯網的對接;是驅動工業智能,基于海量工業數據分析,形成智能化的生產與運營決策;是打造開放創新生態,通過平臺數據和功能的對外開放,支持開發者工業APP創新;是變革生產制造體系。

與會期間,王建偉也針對工業互聯網平臺架構層指出,邊緣、工業PaaS、應用層是工業互聯網平臺三大核心層級。邊緣層是技術,通過大范圍、深層次數據采集,以及異構數據的轉換與邊緣處理,構建工業互聯網平臺的數據基礎;平臺核心基于通用PaaS而疊加大數據處理、工業數據分析、工業微服務等創新功能,構建可擴展的開放式工業操作系統;應用層是關鍵,形成滿足不同行業,不同場景的工業SaaS和工業APP,形成工業互聯網平臺的最終價值。

工業互聯網仍然處于起步期

工業互聯網是我國實現高質量發展的重要支撐,制造業作為實體經濟的主體,是技術創新的主戰場,是供給側結構改革的重要領域。工業互聯網作為互聯網、大數據、AI和實體經濟深度融合的關鍵支撐,為推動工業經濟高質量發展提供了重要基礎。工業互聯網優化存量,促進傳統產業轉型升級,實現各種生產和服務資源更大范圍、更高效率、更加精準的優化配置。工業互聯網可以做大增量,有力支撐先進制造業發展壯大,催生大規模個性定制,網絡協同制造,服務型制造等新模式、新業態,有利于實現一二三產業,大中小企業融通發展。

此外,工業互聯網平臺本質是制造業與信息技術的融合。OT與IT融合是基礎,工業互聯網平臺的發展首先要實現企業的全面數字化,尤其是底層設備設施的數字化,進而實現企業數據的上下層貫通,OT和IT的融合和創新應用;制造能力平臺化是關鍵,能夠在線交易和制造呢鞥里實質是可共享的數據模型集合,未來誰掌握的數據資源越多,誰的發展潛力就越大;人和機器智能的融合創新是核心,工業互聯網平臺的核心競爭力體現在工業知識與大數據、人工智能技術的深度融合應用,加速知識創新和價值創造。;開放合作機制是保障,互聯網企業和制造企業只有開放合作才能實現共贏。

但目前工業互聯網仍然處于起步階段,取得很好的經濟效應和支持效應還有很長的路要走,存在缺乏大規模應用、缺乏開放合作生態、專業深耕能力不足。

王建偉結合自身的工作實踐講道,諸多企業不愿意用工業互聯網,不愿意上云,安全是其制約因素之一。其中,工業互聯網臺發展路徑分為三大階段,同樣也是企業上云的3個階段:一是,推動IT能力平臺化,全面推進制造資源云遷移;二是,推動制造能力平臺化,促進制造資源開放合作和協同共享;三是推進工業知識與大數據、人工智能深度融合,提升制造業創新能力。

面對未來工業互聯網的發展趨勢,在王建偉看來,工業互聯網平臺應用要不斷加深,應用范圍基于三類對象展開并不斷擴大,未來將面向四大應用場景由單點智能向全局智能,由狀態監測向復雜分析演進。再者工業互聯網平臺的應用已經覆蓋到工業領域的設、供、產、銷多個環節,涉及產品的全生命周期,著力解決企業實際問題。

 

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